Sensore Vocale Arduino
I 10 migliori prodotti di aprile 2025
Ultimo aggiornamento:
26 aprile 2025
AZDelivery
AZDelivery 5 x KY-038 Modulo Microfono di Cattura del Suono Sensore di Tono Vocale compatibile con Arduino incluso un E-Book!
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QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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✅ Sensore con microfono per il rilevamento del rumore.
✅ Con LM393 e Poti.
✅ Contatto di commutazione regolabile.
✅ Tensione di esercizio 3,3 V - 5 V.
✅ Questo prodotto include un E-Book che fornisce informazioni utili su come avviare il vostro progetto. Permette un'installazione rapida e fa risparmiare tempo durante il processo di configurazione. Include una serie di esempi di applicazioni, guide complete per l'installazione e librerie.
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MicroMaker
Gravity: sensore di recognition vocale offline Language Learning per Arduino/Raspberry Pi/Python / ESP32 – I2C & UART – SEN0539-EN
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#2
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Codice identificativo: SEN0539-EN
Funzione di auto-apprendimento: controlla il modulo per imparare le parole di comando dalla voce, e qualsiasi audio può essere addestrato come un comando
Supporta I2C e UART, con un'interfaccia Gravity
Compatibile con 3,3 V/5 V
Built-in with 121 commonly-used fixed command words
Il modulo ha un altoparlante integrato e un'interfaccia per altoparlanti esterni, che può fornire un feedback vocale in tempo reale sui risultati di ricezione
Equipped with power indicator (red) and recognition status indicator (blu)
I doppi microfoni offrono una migliore resistenza al rumore e una maggiore distanza di riconoscimento
Compatibile con controller Arduino: Arduino UNO, Arduino Leonardo, Arduino Mega, FireBeetle series controllers, Raspberry Pi, ESP32
43,90 € SU AMAZON
Arduino
Arduino Nicla Voice [ABX00061] – Scheda Arduino Pro ufficiale con microfono di alta qualità, elaborazione Edge AI e riconoscimento vocale, Made in Italy
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#3
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Edge AI per il riconoscimento vocale: Arduino Nicla Voice è una scheda potente e compatta progettata per il riconoscimento vocale e l'elaborazione audio in tempo reale. Alimentato dal chip Qualcomm QCC5100 e dotato di un microfono di alta qualità, consente l'elaborazione locale di dati audio per applicazioni vocali intelligenti come conversione da parlato a testo, classificazione del suono e comandi vocali senza la necessità di servizi cloud.
Ottimizzato per applicazioni vocali integrate: ideale per soluzioni vocali IoT, indossabili e integrate, Nicla Voice può eseguire algoritmi AI direttamente sul dispositivo. Ciò riduce la latenza e garantisce che i dati vocali sensibili vengano elaborati localmente, garantendo una migliore privacy e una minore dipendenza dai sistemi basati su cloud.
Design compatto con sensori integrati: nonostante le sue piccole dimensioni, Nicla Voice include funzionalità integrate come un array di microfoni per una migliore acquisizione della voce e sensori di movimento integrati (accelerometro e giroscopio). Queste funzionalità consentono alla scheda di eseguire il controllo vocale, il riconoscimento dei gesti e persino interazioni sensibili al contesto in un'ampia gamma di applicazioni.
Connettività e flessibilità: la scheda Nicla Voice supporta Bluetooth 5.0 per una comunicazione wireless senza interruzioni con altri dispositivi e piattaforme cloud. È completamente compatibile con l'IDE Arduino, consentendo agli sviluppatori di programmare e distribuire facilmente applicazioni a controllo vocale. La scheda offre anche interfacce I2C e SPI, consentendo di espandere le sue capacità con sensori, attuatori o periferiche aggiuntivi.
MADE IN ITALY, QUALITÀ COMPROVATA: Parte della gamma Arduino Pro, Nicla Voice è prodotta secondo elevati standard di produzione in Italia, garantendo affidabilità e qualità. Con il supporto ufficiale Arduino, Nicla Voice è supportato dalla vasta comunità Arduino, rendendolo una scelta eccellente per la prototipazione professionale e l'implementazione di sistemi a controllo vocale.
120,73 € SU AMAZON
Arduino
Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 [ABX00069] – Microcontroller AI con sensori, Edge Computing e Bluetooth per Applicazioni indossabili, di Temperatura e vocali
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#4
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Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 è una potente scheda dotata di microcontrollore ARM Cortex-M4 a 64 MHz, con sensori integrati (temperatura, umidità, pressione, accelerometro, giroscopio, microfono). Offre connettività Bluetooth Low Energy (BLE) per applicazioni IoT a basso consumo. Compatibile con TensorFlow Lite per Machine Learning, facilita lo sviluppo di applicazioni intelligenti. Le basette pre-saldate semplificano l'integrazione.
Edge Computing e supporto TinyML: sfrutta la potenza dell'Edge Computing eseguendo applicazioni AI direttamente sulla scheda utilizzando TinyML. Con il supporto per TensorFlow Lite, puoi implementare facilmente modelli di machine learning per riconoscere movimento, voce e gesti, facilitando l'elaborazione dei dati in tempo reale e una migliore interazione con l'utente senza utilizzare il cloud computing.
Applicazioni versatili per la tecnologia domestica e indossabile: che tu voglia creare un dispositivo di monitoraggio della temperatura ambiente che ottimizzi le impostazioni del termostato, un dispositivo indossabile che tenga traccia delle attività fisiche o un sistema di controllo ad attivazione vocale, Nano 33 BLE Sense Rev2 fornisce gli strumenti e la flessibilità per trasformare le tue idee in realtà in modo rapido ed efficiente.
Prestazioni e connettività robuste: alimentata dal microcontrollore nRF52840, la scheda funziona a 3,3 V con una velocità di clock di 64 MHz, offrendo capacità di elaborazione impressionanti con 1 MB di memoria flash e 256 KB di SRAM. La funzionalità Bluetooth Low Energy (BLE) integrata garantisce una comunicazione wireless senza interruzioni, consentendo ai tuoi progetti di connettersi facilmente a smartphone, tablet e altri dispositivi.
Facile integrazione e sviluppo: con 14 pin di ingresso/uscita digitali, 8 pin di ingresso analogico e ampie funzionalità PWM, questa scheda microcontrollore fornisce tutte le interfacce necessarie per vari progetti. La sua compatibilità con l'IDE Arduino semplifica la programmazione, mentre il suo fattore di forma compatto consente una facile integrazione in una varietà di applicazioni, dai dispositivi portatili compatti ai sistemi domotici completi.
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ARCELI
ARCELI 5PCS Sensore di trasduttore di misurazione della Distanza del modulo ad ultrasuoni per Arduino
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88
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#5
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Utilizzare la porta IO TRIG per attivare la gamma. Ha bisogno di almeno 10 segnali di alto livello.
Il modulo può inviare automaticamente 8 pro onde quadrate da 40 kz e verifica se è presente un segnale restituito.
Se viene restituito un segnale, emettere un segnale di alto livello tramite la porta IO ECHO. La durata del segnale di alto livello è il tempo che intercorre tra il trasmettitore e la ricezione con l'ultrasuono.
Distanza di prova = durata del livello alto * velocità del suono (340m / s) / 2
Corrente statica (max): 2 mA; uscita livello elettrico: 5V alto; Distanza di rilevamento: 2 cm-450 cm; Alta precisione: 2 mm
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HALJIA
HALJIA LM393 Modulo sensore di rilevamento del suono per microfono Compatibile con Arduino
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QUALITÀ BUONA
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#6
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Chip:. LM393, microfono elettrete;.
Tensione di esercizio:. DC 4 ~ 6 V;.
Con istruzioni del segnale di uscita (lingua italiana non garantita). Un unico canale di uscita.
Basso livello del segnale di uscita; quando c'è un segnale di uscita basso, le luci si accendono.
Può essere utilizzato per luci ad attivazione vocale; con sensori di luce, come allarme sonoro e luminoso; come sistema di controllo vocale e occasionalmente come sistema di rilevamento vocale.
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Hailege
Hailege 5pcs Sensore di rilevamento del suono vocale ad alta sensibilità Modulo sensore sonoro microfono 3.3V-5V Robot Elicottero Aereo Kit fai da te
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#7
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Modulo sensore sonoro microfono
Sensore altamente sensibile per il rilevamento dei suoni vocali
Sensibilità regolabile (regolabile tramite i potenziometri digitali blu)
Offriamo la Dichiarazione di conformità. Questo prodotto include anche un manuale utente elettronico, disponibile in inglese, tedesco, francese, spagnolo, italiano, polacco e olandese. Se hai bisogno di supporto, contattaci.
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ARCELI
ARCELI 5Pcs Hall Effect KY-003 Modulo sensore magnetico DC 5V per Arduino PIC AVR Smart Cars
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#8
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Circuito integrato dell'interruttore di Hall che utilizza il principio di Hall Effect
UTILIZZO Produzione di tecnologia integrata a semiconduttori Suscettibilità magnetica del circuito
5,99 € (1,20 € / unità) SU AMAZON
ANGEEK
ANGEEK - KY-037 - Sensore di suono 4 pin, per Arduino, kit fai da te con 5 pezzi
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#9
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Con chip LM393 e potenziometro.
Alta sensibilità.
Utilizzare l'alimentatore CC 5 V.
Uscita analogica.
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AZDelivery
AZDelivery GY-MAX4466 Electret Microfono Amplificatore, Breakout Sensor MAX4466 compatibile con Arduino e Raspberry Pi incluso un E-Book!
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QUALITÀ BUONA
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#10
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✅ SVARIATE APPLICAZIONI: Il microfono MAX4466 è ottimo per la registrazione di toni, cambi di voce o progetti di riconoscimento vocale
✅ SI ADATTA A OGNI PROGETTO: Design estremamente piccolo: Il modulo è super piccolo e leggero
✅ RUMORE MOLTO BASSO: Il microfono MAX4466 è molto ben protetto dal rumore dell'alimentazione
✅ AMPLIFICAZIONE REGOLABILE COSTANTEMENTE : Il guadagno può essere regolato da 25x a 125x tramite un potenziometro
✅ Questo prodotto include un E-Book che fornisce informazioni utili su come avviare il vostro progetto. Permette un'installazione rapida e fa risparmiare tempo durante il processo di configurazione. Include una serie di esempi di applicazioni, guide complete per l'installazione e librerie.
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#1 VINCITORE
