Data Analysis Book
I 10 migliori prodotti di aprile 2025
Ultimo aggiornamento:
28 aprile 2025
O'Reilly
Python for Data Analysis
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Media O'Reilly
Tipo di prodotto: ABIS BOOK
Marca: O'Reilly
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Brand: Chapman and HallCRC
Bayesian Data Analysis, Second Edition
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Wiley
Problem Solving and Data Analysis Using Minitab: A Clear and Easy Guide to Six Sigma Methodology
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SAS Institute
Practical Data Analysis with JMP, Second Edition
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Particular Books
Dear Data
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Springer
Applied Spatial Data Analysis with R: 10
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OXFORD UNIVERSITY PRESS
Biological Data Analysis: A Practical Approach: 115
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OXFORD UNIVERSITY PRESS
Analysis of Longitudinal Data (Oxford Statistical Science): NCS P: 25
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Sage Publications
Thematic Analysis: A Practical Guide
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Springer
Research Methods and Data Analysis for Business Decisions: A Primer Using SPSS
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#10
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Materiale principale: 100% poliestere e pile corallo
Dimensioni: 80 x 160 cm
Super morbido e confortevole: questo tappeto moderno è tessuto a macchina con fondo antiscivolo in plastica traspirante per evitare che il tappeto scivoli. Il pile corallo super morbido, confortevole e delicato sulla pelle, non perde peli favorisce una sensazione incredibilmente morbida sotto i piedi. Garantisce sicurezza e buona per la salute.
Facile da pulire e asciugare rapidamente: forte assorbimento d'acqua, facile da pulire e praticamente non perde pelo. Facile da pulire e asciugare velocemente, molto resistente, antiscivolo e lavabile in lavatrice. Come tappeto portatile, è facile da portare fuori per scuotere lo sporco o aspirare con un aspirapolvere a bassa potenza. Metodo di lavaggio in lavatrice: lavare il tappeto in acqua fredda con ciclo delicato (delicato), poi stenderlo ad asciugare.
Multifunzione e occasione: 100% atossico e ipoallergenico e buono per la salute, il tappeto contemporaneo aggiunge il tocco moderno perfetto al tuo spazio. Il design senza tempo si distingue in qualsiasi stanza; adatto per decorare la casa, i bambini giocano, le donne yoga e gli animali domestici. Assicurarsi che sarà un favorito per molto tempo.
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