Computer Vision Pytorch
I 10 migliori prodotti di aprile 2025
Ultimo aggiornamento:
27 aprile 2025
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Modern Computer Vision with PyTorch: A practical roadmap from deep learning fundamentals to advanced applications and Generative AI
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Modern Computer Vision with PyTorch: Explore deep learning concepts and implement over 50 real-world image applications
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Orange Education Pvt Ltd
Mastering Computer Vision with PyTorch 2.0: Discover, Design, and Build Cutting-Edge High Performance Computer Vision Solutions with PyTorch 2.0 and Deep Learning Techniques (English Edition)
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Mastering PyTorch for Computer Vision: Building Intelligent Vision Systems with Deep Learning (English Edition)
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Apress
Computer Vision Projects with PyTorch: Design and Develop Production-Grade Models
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BPB Publications
Practical Deep Learning with PyTorch: PyTorch implementation for computer vision, NLP, audio, and language translation (English Edition)
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BPB Publications
Building Transformer Models with PyTorch 2.0: NLP, computer vision, and speech processing with PyTorch and Hugging Face (English Edition)
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PyTorch for Everyone: A Practical guide to Build Real-World Applications in Computer Vision, Natural Language Processing (English Edition)
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Remingtape Grove - Modulo Vision AI Module V2 - Arm -M55 e Ethos-U55, TensorFlow e PyTorch Supportati, per, ESP32C3
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Elevata compatibilità: compatibile con la serie XIAO, per , , scheda di sviluppo ESP, facile per ulteriore sviluppo
Potenti capacità di elaborazione IA: utilizza il processore WiseEye2 HX6538 con un dual-core Arm -M55 e un'unità di rete neurale Arm Ethos-U55 integrata.
Completamente Open Source: tutti i codici, i file di progettazione e gli schemi disponibili per la modifica e l'utilizzo.
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Lnfxkvva Grove - Modulo Vision AI V2 - Arm -M55 & Ethos-U55, TensorFlow e PyTorch supportati, per, ESP32C3
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#10
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Potenti capacità di elaborazione AI: utilizza il processore WiseEye2 HX6538 con un Arm -M55 dual-core e un'unità di rete neurale Arm Ethos-U55 integrata.
Ricchi dispositivi periferici: include microfono PDM, slot per schede SD, Type-C, interfaccia Grove e altre periferiche.
Alta compatibilità: compatibile con la serie XIAO, per, per, scheda di sviluppo ESP, facile per ulteriori sviluppi
Supporto versatile per modelli AI: implementa facilmente modelli AI off-the-shelf o personalizzati da SenseCraft AI, inclusi Mobilenet V1, V2, Efficientnet-lite, v5 e v8. Sono supportati i framework TensorFlow e PyTorch.
Completamente Open Source: tutti i codici, i file di progettazione e gli schemi disponibili per la modifica e l'uso.
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#1 VINCITORE
